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國工數據大腦之變量聚類與國工銷售預測系統的融合應用

作者：國工智能項目部—林鋒前言面對市場競爭的日益激烈，制造企業想要得到客戶的認可，不得不從價格優勢轉向高質量的產品優勢。產品質量的高低已經關系到企業核心競爭力的重要一環。如何有效地管理和利用這些從企業生產和

國工數據大腦之驗證試驗方案與MES系統的融合應用

國工智能項目部—白興婭 MES系統，是為了幫助企業實現生產數據采集與分析、生產計劃管理、生產過程控制、產品質量管理、車間庫存管理等功能的生產過程執行系統。傳統MES系統更傾向于作為一個信息化工具，且這種基礎信息系統內信息處

某上市高分子材料實驗室國工LIMS系統上線三年總結

某上市高分子材料實驗室（簡稱：高分子實驗室）通過山東省重點實驗室建設驗收，成為國家認定企業技術中心，并且是CNAS國家認可實驗室。由于每日接收檢驗委托眾多、數據記錄和單據傳遞依賴紙質單據，存在部分環節工作效率相對較低和數據不準確的風險

時間序列預測算法與在企業管理中的作用

概述：隨著科學技術的發展和社會上各企業之間的競爭越發激烈的大背景下，各企業普遍性的采用了各式各樣的管理信息的系統；應運而生的問題就是在企業的系統中累積了大量的歷史數據，這些歷史數據沒有得到企業的有效重視，只是被簡單的存儲

國工數據大腦之單樣本率檢驗與實驗室系統(LIMS) 的融合應用

作者：國工智能實施團隊—姜亦可前言       隨著消費者對產品個性化和品質升級的發展需求，制造業的復雜性大大增加，質量檢測環節已成為制造業中不可或缺的一部分，目前市面上絕大多數的LIMS

國工數據大腦之因子分析與LIMS系統的融合應用

作者：國工智能實施團隊—曹靜前言科技橫飛的時代，大部分實驗室管理系統（LIMS）都擁有數十上百的分析儀器設備，一臺儀器檢測數十個項目，實驗室的溫度、濕度、壓強與實驗結果的相關性越來越受人們的關注。國工智能實

利用實驗室管理系統（LIMS）實現生產過程自動取樣

作者：國工智能市場部—陳晨針對化工企業生產過程中取樣遇到的難點問題，國工智能聯合浙江六合工程技術有限公司共同研發了自動化采樣系統，即實驗室與質量管理系統（LIMS）結合自動采樣器從而實現采樣過程的全自動化無接觸采樣，為生

國工數據大腦之單樣本符號檢驗與實驗室智能研發管理系統（LIMS）的融合應用

前言：企業中生產管理系統MES和實驗室管理系統LIMS經過了長時間的應用，積累了海量的數據，但這些海量MES數據、LIMS數據并不全是對企業有價值的數據。因此，讓MES、LIMS中的海量數據通過合理篩選成為對企業有價值的

基于人工智能的化學研發平臺的思考與實踐

根據我們項目經驗當前化學研發過程中，存在以下幾個行業痛點。第一點是實驗結果難復現，很多情況下實驗結果會不穩定。同一個實驗，不同的人做，每個人的結果會有差異；而收益率最高的那個實驗結果，讓同一個人復現，可能復現的結果還是有

國工數據大腦之雙樣本Poisson率檢驗與質量分析系統的融合應用

改革開放以來，中國的制造業飛速發展，中國制造的產品遠銷世界各個角落將加工制造業發展到了極致，成為了世界的加工工廠。現如今面臨第四次工業革命，德國等發達國家已經提出相應的政策，德國利用技術的趨勢提出 4.0 政策，開始實施

國工數據大腦之移動平均預測與實驗室管理系統LIMS的融合應用

前言：實驗室管理系統（LIMS）是以數據庫為核心的信息化和技術與實驗室管理需求相結合的信息化管理系統，現今市面上大多數實驗室管理系統中更多的是對數據進行記錄，而不是對數據進行加工處理。隨著當今社會和科技的快速發展，數據智

國工數據大腦之單樣本Z檢驗與生產過程執行管理系統(MES)的融合應用

前言：生產過程執行系統（MES）是全方位管理生產進度、質量、設備和人員績效的制造業生產管理思想和管理工具。幫助企業完成設備和系統的通訊，打破原有數據紙質流向形成的信息孤島，減少數據統計的工作量，提高工作效率，實現生產數據

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