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詳解：流程制造業與BI是如何巧妙的連接的？

陜西友幫生物醫藥啟動智能工廠項目

國工智能數據大腦之EWMA控制圖在化工行業原材料耗費監控中的應用

作者：國工智能研發部—周曉冬前言：隨著科學技術的發展，工廠中人力作業逐漸的被大規模機械化作業所替代。在生產力提高的同時，生產過程中產生的數據量也成倍的增加。如何對這些數據進行監控，處理，從而對生產過程進行指

國工數據大腦之逆向合成預測在新冠藥物研發中的應用

作者：國工智能研發部——周曉冬概述：日前，美國輝瑞公司研制出口服新藥Paxlovid（PF-07321332；利托那韋），輝瑞稱與安慰劑相比，新冠口服試驗藥物Paxlovid在出現癥狀后的三天內服用，能將輕

國工數據大腦之殘差檢驗在回歸分析中的應用

業務背景在現代化企業管理中，利用數據分析進行決策支持已成為重要手段，其中包括：過程控制、產能預測、市場決策等等。在各類業務場景中如何用數字直觀地描述指標與指標之

國工數據大腦之多元線性回歸在化學研發中預測的應用

業務背景不管是制造業還是化工行業，對于成本或產量控制、預測、決策都是生產管理中的重要組成部分。以成本控制為例，過去人們對成本控制的認識比較狹隘，傳統的成本控制范圍局限于制造產品的過程，例如對成本形成過程中一些耗費指標的控

國工數據大腦之觀測值聚類與MES系統的融合應用

前言：面對市場競爭的日益激烈，制造企業想要得到客戶的認可，不得不從價格優勢轉向高質量的產品優勢。產品質量的高低已經關系到企業核心競爭力的重要一環。如何有效地管理和利用這些從企業生產和經營中產生的龐雜的質量數據，是企業迫切需要解決的

國工數據大腦之格蘭杰因果關系檢驗在生產管理中的應用

作者：國工智能研發部—陳渝敏一、業務背景面對市場競爭的日益激烈，制造企業想要得到客戶的認可，不得不從價格優勢轉向高質量的產品優勢。產品質量的高低已經成為企業核心競爭力的重要一環。只要挖掘

國工數據大腦之雙樣本方差檢驗與質量分析系統的融合應用

作者：國工智能項目部—張子涵前言面對市場競爭的日益激烈，制造企業想要得到客戶的認可，不得不從價格優勢轉向高質量的產品優勢。產品質量的高低已經關系到企業核心競爭力的重要一環。如何有效地管理和利用這些從企業生產和經營中產

國工數據大腦之項分析（item analysis）與設備管理系統的融合應用

作者：國工智能研發部—楊金良前言隨著計算機技術的迅猛發展以及Internet進入商業和社會應用階段，設備的種類、數量越來越多，如何利用先進的網絡技術和日新月異的計算機設備來有效地收

國工數據大腦之有機合成預測在化學研發中的應用

概述目前人類雖然已掌握數以億計的分子數量，但也只占未知分子數目的一小部分，阻擋化學家發現未知分子的一個重要因素是缺乏分子的合成路線，而有機合成能夠為化學家們提供一種從簡單結構分子破碎重組合成復雜的分子的方法。在有機合成領

國工數據大腦之雙樣本Poisson檢驗與LIMS 系統的融合應用

作者：國工智能實施團隊—左鵬前言近年來，數據挖掘引起了信息產業界的極大關注，其主要原因是企業在生產、運營過程中產生大量的數據，迫切的需要將這些數據轉換成有用的信息和知識。獲取的信息和知識可以廣泛用于各種應用

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