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人工智能為制造業采購增智
2020-05-13
行業新聞

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對于生產制造業來說,物料的采購和供應是一個非常重要的環節,經過長時間的實踐證明,企業采用合理有效的采購與供應管理系統,可以有效降低企業的生產成本。通過人工智能技術不僅能夠完善企業對采購與供應的管理,而且能夠為其提供智能化,進行全面科學有效地管理。

人工智能 ,工業數據大腦

人工智能技術基于生產制造業采購的現狀為其進行全面智能化管理,具體如下:
1、提供智能化管理理念,進行全面科學管理
目前,大多數制造業的采購供應管理觀念比較落后,沒有意識到該管理理念的重要性。僅僅還是局限在只看產品價格而忽略了綜合采購成本以及供應商管理等隱性成本。人工智能技術的引入為企業提供智能化管理理念,對企業整個采購供應進行控制,從計劃、組織和供應鏈整體方面進行科學系統的管理。
2、協助采購部門制定合適的采購計劃
在企業的生產過程中,大部分的時間花費在物料采購和產品生產制作上,這也直接影響著企業商品的生產周期和流動資金量。且在一定的時間和技術條件下商品的生產時間有一個相對確定的量,因此,采購時間和采購量也就成為了決定商品流通和資金回流的關鍵所在。而通過人工智能技術可以對企業進行科學合理的采購預測,確定采購量的多少,解決庫存的堆積、資金停滯以及庫存不足的問題。保證企業在規定的時間內交貨,提升生產部門產品的準確交付率,避免企業造成巨大的損失。
3、合理安排生產資源的調配,提高資源利用率
企業的發展過程中,合理的采購能夠提高資源利用率,降低企業生產成本,而很多企業依然存在資源調配不合理,資源利用率低以及人力成本居高不下的問題。人工智能技術在采購的過程中可以對PMC進行生產資源的合理調配,提高企業的資源利用率,保證企業的穩定發展。
4、避免冗余庫存占用大量資金
在經濟危機的沖擊下,資金流轉對于企業的正常運行至關重要。由于很多企業不合理的采購造成庫存的堆積,從而導致企業運營資金被大量占用。通過人工智能技術幫助企業合理安排物料的采購,避免出現因冗余庫存占用大量資金導致企業生產資金不足的問題。
  企業必須認識到只有提高目前的采購與供應管理水平,才能使資源利用率達到最大,從而能夠在競爭激烈的市場中保持競爭力。通過融合大量人工智能算法來對數據進行分類、聚類、關聯、預測等方向的數據挖掘,自動為企業提供合理的采購與供應管理,為企業采購增智。

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